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Elon Musk quer usar a IA para nos administrar, mas os especialistas dizem que a ideia de ‘muito ruim’ | Elon Musk News

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Elon Musk quer usar a IA para nos administrar, mas os especialistas dizem que a ideia de 'muito ruim' | Elon Musk News

Elon Musk está planejando usar a inteligência artificial para administrar o governo dos EUA? Esse parece ser o seu plano, mas os especialistas dizem que é uma “má idéia”.

Musk demitiu dezenas de milhares de funcionários do governo federal por meio de seu Departamento de Eficiência do Governo (DOGE), e ele supostamente exige que os trabalhadores restantes enviem ao departamento um e -mail semanal com cinco pontos de bala descrevendo o que eles realizaram naquela semana.

Como isso, sem dúvida, inundará Doge com centenas de milhares desses tipos de e -mails, Musk confia na inteligência artificial para processar respostas e ajudar a determinar quem deve permanecer empregado. Parte desse plano também é substituir muitos trabalhadores do governo por sistemas de IA.

Ainda não está claro como são qualquer um desses sistemas de IA ou como eles funcionam – algo que os democratas do Congresso dos Estados Unidos estão exigindo ser preenchido -, mas os especialistas alertam que a utilização da IA ​​no governo federal sem testes e verificação robustos dessas ferramentas podem ter consequências desastrosas.

“Para usar as ferramentas de IA com responsabilidade, elas precisam ser projetadas com um propósito específico em mente. Eles precisam ser testados e validados. Não está claro se isso está sendo feito aqui ”, diz Cary Coglianese, professor de direito e ciência política da Universidade da Pensilvânia.

Coglianese diz que, se a IA estiver sendo usada para tomar decisões sobre quem deve ser rescindido de seu trabalho, ele seria “muito cético” dessa abordagem. Ele diz que há um potencial muito real para que os erros sejam cometidos, para que a IA seja tendenciosa e para outros problemas em potencial.

“É uma má ideia. Não sabemos nada sobre como uma IA tomaria essas decisões (incluindo como foi treinada e os algoritmos subjacentes), os dados nos quais essas decisões se baseiam ou por que devemos acreditar que é confiável ”, diz Shobita Parthasarathy, professor de políticas públicas da Universidade de Michigan.

Essas preocupações não parecem estar impedindo o atual governo, especialmente com Musk – um empresário bilionário e consultor próximo do presidente dos EUA, Donald Trump – liderando a acusação por esses esforços.

O Departamento de Estado dos EUA, por exemplo, está planejando usar a IA para digitalizar as contas de mídia social dos estrangeiros para identificar qualquer pessoa que possa ser um defensor do Hamas, em um esforço para revogar seus vistos. Até agora, o governo dos EUA não foi transparente sobre como esses tipos de sistemas podem funcionar.

Danos não detectados

“O governo Trump está realmente interessado em buscar a IA a todo custo, e eu gostaria de ver um uso justo, justo e equitativo da IA”, diz Hilke Schellmann, professor de jornalismo da Universidade de Nova York e especialista em inteligência artificial. “Pode haver muitos danos que não são detectados.”

Especialistas da IA ​​dizem que existem muitas maneiras pelas quais o uso do governo da IA ​​pode dar errado, e é por isso que precisa ser adotado com cuidado e consciência. Coglianese diz que governos em todo o mundo, incluindo a Holanda e o Reino Unido, tiveram problemas com a IA mal executada que pode cometer erros ou mostrar preconceitos e, como resultado, negaram incorretamente os benefícios de bem -estar dos residentes que precisam, por exemplo.

Nos EUA, o estado de Michigan teve um problema com a IA que foi usada para encontrar fraude em seu sistema de desemprego, quando identificou incorretamente milhares de casos de suposta fraude. Muitos desses benefícios negados foram tratados com severidade, incluindo ser atingido por múltiplos penalidades e acusado de fraude. As pessoas foram presas e até solicitaram falência. Após um período de cinco anos, o estado admitiu que o sistema estava com defeito e, um ano depois, acabou devolvendo US $ 21 milhões aos moradores acusados ​​erroneamente de fraude.

“Na maioria das vezes, os funcionários que compram e implantam essas tecnologias sabem pouco sobre como funcionam, seus preconceitos e limitações e erros”, diz Parthasarathy. “Como as comunidades de baixa renda e de outra forma marginalizadas tendem a ter mais contato com os governos por meio de serviços sociais (como benefícios de desemprego, assistência social, aplicação da lei), eles tendem a ser mais afetados pela IA problemática”.

A IA também causou problemas no governo quando foi usada nos tribunais para determinar coisas como a elegibilidade da liberdade condicional de alguém ou nos departamentos de polícia quando é usado para tentar prever onde é provável que o crime ocorra.

Schellmann diz que a IA usada pelos departamentos de polícia é tipicamente treinada em dados históricos desses departamentos, e isso pode fazer com que a IA recomenda áreas de policiamento excessivo que há muito são superpolicadas, especialmente comunidades de cor.

Ai não entende nada

Um dos problemas de potencialmente usar a IA para substituir os trabalhadores do governo federal é que existem tantos tipos diferentes de empregos no governo que exigem habilidades e conhecimentos específicos. Uma pessoa de TI no Departamento de Justiça pode ter um trabalho muito diferente de um do Departamento de Agricultura, por exemplo, mesmo que eles tenham o mesmo cargo. Um programa de IA, portanto, teria que ser complexo e altamente treinado para fazer um trabalho medíocre em substituir um trabalhador humano.

“Eu não acho que você possa cortar aleatoriamente o emprego das pessoas e depois (substitua -as por qualquer IA)”, diz Coglianese. “As tarefas que essas pessoas estavam executando geralmente são altamente especializadas e específicas”.

Schellmann diz que você pode usar a IA para fazer partes do trabalho de alguém que podem ser previsíveis ou repetitivas, mas você não pode substituir completamente alguém. Teoricamente, isso seria possível se você passar anos desenvolvendo as ferramentas de IA certas para fazer muitos tipos diferentes de empregos – uma tarefa muito difícil e não o que o governo parece estar fazendo atualmente.

“Esses trabalhadores têm experiência real e uma compreensão diferenciada dos problemas, o que a IA não possui. A IA não, de fato, ‘entende’ nada ”, diz Parthasarathy. “É um uso de métodos computacionais para encontrar padrões, com base em dados históricos. E, portanto, é provável que tenha utilidade limitada e até reforça os preconceitos históricos. ”

A administração do ex -presidente dos EUA Joe Biden publicado Uma ordem executiva em 2023 focou no uso responsável da IA ​​no governo e em como a IA seria testada e verificada, mas essa ordem foi rescindida pelo governo Trump em janeiro. Schellmann diz que isso tornou menos provável que a IA seja usada com responsabilidade no governo ou que os pesquisadores possam entender como a IA está sendo utilizada.

Tudo isso dito, se a IA for desenvolvida com responsabilidade, pode ser muito útil. A IA pode automatizar tarefas repetitivas para que os trabalhadores possam se concentrar em coisas mais importantes ou ajudar os trabalhadores a resolver problemas com os quais eles enfrentam. Mas precisa ter tempo para ser implantado da maneira correta.

“Isso não quer dizer que não poderíamos usar as ferramentas de IA com sabedoria”, diz Coglianese. “Mas os governos se desviam quando tentam se apressar e fazer as coisas rapidamente, sem informações públicas adequadas e validação e verificação completas de como o algoritmo está realmente funcionando”.



Leia Mais: Aljazeera

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Ufac recebe visita da RFB para apresentação do projeto NAF — Universidade Federal do Acre

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Ufac recebe visita da RFB para apresentação do projeto NAF — Universidade Federal do Acre

A Ufac recebeu, nesta quarta-feira, 25, no gabinete da Reitoria, representantes da Receita Federal do Brasil (RFB) para a apresentação do projeto Núcleo de Apoio Contábil e Fiscal (NAF). A reunião contou com a participação da Coordenação do curso de Ciências Contábeis e teve como foco a proposta de implantação do núcleo na universidade.
O reitor em exercício e pró-reitor de Planejamento, Alexandre Hid, destacou a importância da iniciativa para os estudantes e sua relação com a curricularização da extensão. Segundo ele, a proposta representa uma oportunidade para os alunos e pode fortalecer ações extensionistas da universidade.

A analista tributária da RFB e representante de Cidadania Fiscal, Marta Furtado, explicou que o NAF é um projeto nacional voltado à qualificação de acadêmicos do curso de Ciências Contábeis, com foco em normas tributárias, legislação e obrigações acessórias. Segundo ela, o núcleo é direcionado ao atendimento de contribuintes de baixa renda e microempreendedores, além de aproximar os estudantes da prática profissional.

Durante a reunião, foi informada a futura assinatura de acordo de cooperação técnica entre a universidade e a RFB. Pelo modelo apresentado, a Ufac disponibilizará espaço para funcionamento do núcleo, enquanto a receita oferecerá plataforma de treinamento, cursos de capacitação e apoio permanente às atividades desenvolvidas.

Como encaminhamento, a RFB entregou o documento referencial do NAF, com orientações para montagem do espaço e definição dos equipamentos necessários. O processo será enviado para a Assessoria de Cooperação Institucional da Ufac. A expectativa apresentada na reunião é de que o núcleo seja integrado às ações de extensão universitária.

Também participaram da reunião o professor de Ciências Contábeis e vice-coordenador do curso, Cícero Guerra; e o auditor fiscal e delegado da RFB em Rio Branco, Claudenir Franklin da Silveira.



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Startup Day-2026 ocorre na Ufac em 21/03 no Centro de Convivência — Universidade Federal do Acre

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Startup Day-2026 ocorre na Ufac em 21/03 no Centro de Convivência — Universidade Federal do Acre

A Pró-Reitoria de Inovação e Tecnologia (Proint) da Ufac e o Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas do Acre (Sebrae-AC) realizam o Startup Day-2026, em 21 de março, das 8h às 12h, no espaço Sebrae-Lab, Centro de Convivência do campus-sede. O evento é dedicado à inovação e ao empreendedorismo, oferecendo oportunidades para transformar projetos em negócios de impacto real. As inscrições são gratuitas e estão abertas por meio online.

O Startup Day-2026 visa fortalecer o ecossistema, promover a troca de experiências, produzir e compartilhar conhecimento, gerar inovação e fomentar novos negócios. A programação conta com show de acolhimento e encerramento, apresentações, painel e palestra, além de atividades paralelas: carreta game do Hospital de Amor de Rio Branco, participação de startups de game em tempo real, oficina para crianças, exposição de grafiteiros e de projetos de pesquisadores da Ufac.

 



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A lógica de valor da Thryqenon (TRYQN) é apoiar a evolução da economia verde por meio de sua infraestrutura digital de energia

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Com a aceleração da transição para uma economia de baixo carbono e a reestruturação do setor elétrico em diversos países, cresce a discussão sobre como a infraestrutura digital pode sustentar, no longo prazo, a evolução da economia verde. Nesse contexto, a plataforma de energia baseada em blockchain Thryqenon (TRYQN) vem ganhando atenção por propor uma estrutura integrada que combina negociação de energia, gestão de carbono e confiabilidade de dados.

A proposta da Thryqenon vai além da simples comercialização de energia renovável. Seu objetivo é construir uma base digital para geração distribuída, redução de emissões e uso colaborativo de energia. À medida que metas de neutralidade de carbono se tornam compromissos regulatórios, critérios como origem comprovada da energia, transparência nos registros e liquidação segura das transações deixam de ser diferenciais e passam a ser requisitos obrigatórios. A plataforma utiliza registro descentralizado em blockchain, correspondência horária de energia limpa e contratos inteligentes para viabilizar uma infraestrutura verificável e auditável.

A economia verde ainda enfrenta obstáculos importantes. Existe descompasso entre o local e o momento de geração da energia renovável e seu consumo final. A apuração de emissões costuma ocorrer de forma anual, dificultando monitoramento em tempo real. Além disso, a baixa rastreabilidade de dados limita a criação de incentivos eficientes no mercado. A Thryqenon busca enfrentar essas lacunas por meio de uma estrutura digital que integra coleta, validação e liquidação de informações energéticas.

Na arquitetura da plataforma, há conexão direta com medidores inteligentes, inversores solares e dispositivos de monitoramento, permitindo registro detalhado da geração e do consumo. Na camada de transações, o sistema possibilita verificação automatizada e liquidação hora a hora de energia e créditos de carbono, garantindo rastreabilidade. Já na integração do ecossistema, empresas, distribuidoras, comercializadoras e consumidores podem interagir por meio de interfaces abertas, promovendo coordenação entre diferentes agentes do setor elétrico.

O potencial de longo prazo da Thryqenon não está apenas no crescimento de usuários ou no volume de negociações, mas em sua capacidade de se posicionar como infraestrutura de suporte à governança energética e ao mercado de carbono. Com o avanço de normas baseadas em dados e reconhecimento internacional de créditos ambientais, plataformas transparentes e auditáveis tendem a ter papel relevante na transição energética e no financiamento sustentável.

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