New York Times, OpenAI and Bing apps on phone. Picture: Shutterstock/Tada Images
Millions of stories published by sites including The New York Times and The New York Daily News have been found in three weeks of searching OpenAI’s training dataset.
The news publishers are currently trawling through data to find instances of their copyrighted work being used to train OpenAI’s models – but they say the tech company should be forced to provide the information itself.
They are now asking for a court order requiring OpenAI to “identify and admit” which of their copyrighted content was used to train each of its large language models between GPT-1 and GPT-4o.
According to the ChatGPT creator, which objected to the request, the publishers have asked for information about almost 20 million pieces of content mentioned in the case, “effectively resulting in almost 500 million requests”.
The publishers told the court on Friday that their requests to the AI company for help with inspecting the data “would be significantly reduced if OpenAI admitted that they trained their models on all, or the vast majority, of News Plaintiffs’ copyrighted content”.
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A letter to the court also stated: “While they have already found millions of News Plaintiffs’ works in the training datasets, they do not know how many more works are yet to be uncovered – information that OpenAI, as the party that chose to copy these works, should be ordered to provide.”
The New York Times was the first major news publisher to file a copyright case against OpenAI and its partner Microsoft in December last year.
The New York Daily News and seven sister publications, all owned by Alden Global Capital, followed suit in April and the two cases have since been combined after OpenAI and Microsoft argued they “involve nearly identical allegations relating to the same new technology”.
In the new letter, the news publishers argued that identifying which of their copyrighted work was taken and used to train the GPT models is “foundational to these cases and informs the scope” of their claims.
“But News Plaintiffs and OpenAI have a fundamental disagreement about who is responsible for identifying this information.”
The publishers said they have served numerous requests since February for information about what’s in OpenAI’s training datasets, to which the tech company replied: “OpenAI will make available for inspection, pursuant to an inspection protocol to be negotiated between the parties, the pretraining data for models used for ChatGPT that it locates after a reasonable search.”
After long-running negotiations, since last month the news publishers have been inspecting OpenAI’s training data under strict conditions, previously described by the court as a “sandbox” (meaning a highly controlled environment in which only certain applications can be run).
But the news publishers said they initially faced “severe and repeated technical issues” stopping them from being able to “effectively and efficiently” carry out the search and “ascertain the full scope of OpenAI’s infringement”.
They complained that the process is “time-consuming, burdensome, and hugely expensive” and said they had spent the equivalent of 27 days via lawyers and experts in the OpenAI sandbox but were “nowhere near done”.
The New York Times Company results published on Monday revealed it has so far spent at least $7.6m on the case against OpenAI and Microsoft.
OpenAI: Training data searches are ‘uncharted waters’
OpenAI responded within the same letter that the publishers’ complaints about the inspection have either been resolved or are being actively discussed. It blamed the issues on consultants for the publishers “overwhelming the file system with malformed searches”.
OpenAI added: “Taking a step back, everyone agrees the parties are navigating uncharted waters with training-data discovery.
“There are no precedents for such discovery, where Plaintiffs seek access to several hundred terabytes of unstructured textual data. OpenAI cannot easily identify the specific content that Plaintiffs are interested in, so it did exactly what Rule 34 allows: it invited Plaintiffs to inspect the data as it is kept in the ordinary course. There is no ‘sandbox’. Rather, because the data is far too voluminous to produce, OpenAI built the hardware and software that Plaintiffs need to inspect.
“Specifically, OpenAI organised hundreds of terabytes of training data in an object-storage file system for Plaintiffs’ exclusive use; it built an enterprise-grade virtual machine with the computing power to access, search, and analyse the datasets; it installed hundreds of software tools and tens of gigabytes of Plaintiffs’ data upon their request; and it managed the necessary firewalls and secure virtual private network to support the inspection.”
OpenAI said it would continue to help the publishers overcome technical challenges provided they “engage in good faith” but added: “Unfortunately, this has not always been the case,” accusing them of delaying the process for months and submitting “hundreds of irrelevant requests”.
Representatives for the Authors Guild and progressive newsbrand Raw Story Media have also viewed the OpenAI training data for their own cases.
OpenAI previously asked a judge to force The New York Times to hand over its journalists’ confidential notes, a move the publisher warned would have “serious negative and far-reaching consequences” and was ultimately denied in September.
Email pged@pressgazette.co.uk to point out mistakes, provide story tips or send in a letter for publication on our “Letters Page” blog
Todos os dias de manhã, essa mulher começa a rotina com uma cena emocionante: alimenta vários pássaros livres que chegam à janela do apartamento dela, bem na hora do café. Ela gravou as imagens e o vídeo é tão incrível que já acumula mais de 1 milhão de visualizações.
Cecilia Monteiro, de São Paulo, tem o mesmo ritual. Entre alpiste e frutas coloridas, ela conversa com as aves e dá até nomes para elas.
Nas imagens, ela aparece espalhando delicadamente comida para os pássaros, que chegam aos poucos e transformam a janela num pedacinho de floresta urbana. “Bom dia. Chegaram cedinho hoje, hein?”, brinca Cecilia, enquanto as aves fazem a festa com o banquete.
Amor e semente
Todos os dias Cecilia acorda e vai direto preparar a comida das aves livres.
Ela oferece porções de alpiste e frutas frescas e arruma tudo na borda da janela para os pequenos visitantes.
E faz isso com tanto amor e carinho que a gratidão da natureza é visível.
O poder sensorial dos cavalos e de conexão com seres humanos é incrível. Tanto que estão ajudando dependentes químicos a se reconectar com a família, a vida e trabalho nos Estados Unidos. Até agora, mais de 110 homens passaram com sucesso pelo programa.
No Stable Recovery, em Kentucky, os cavalos imensos parecem intimidantes, mas eles estão ali para ajudar. O projeto ousado, criado por Frank Taylor, coloca os homens em contato direto com os equinos para desenvolverem um senso de responsabilidade e cuidado.
“Eu estava simplesmente destruído. Eu só queria algo diferente, e no dia em que entrei neste estábulo e comecei a trabalhar com os cavalos, senti que eles estavam curando minha alma”, contou Jaron Kohari, um dos pacientes.
Ideia improvável
Os pacientes chegam ali perdidos, mas saem com emprego, dignidade e, muitas vezes, de volta ao convívio com aqueles que amam.
“Você é meio egoísta e esses cavalos exigem sua atenção 24 horas por dia, 7 dias por semana, então isso te ensina a amar algo e cuidar dele novamente”, disse Jaron Kohari, ex-mineiro de 36 anos, em entrevista à AP News.
O programa nasceu da cabeça de Frank, criador de cavalos puro-sangue e dono de uma fazenda tradicional na indústria de corridas. Ele, que já foi dependente em álcool, sabe muito bem como é preciso dar uma chance para aqueles que estão em situação de vulnerabilidade.
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A ideia
Mas antes de colocar a iniciativa em prática, precisou convencer os irmãos a deixar ex-viciados lidarem com animais avaliados em milhões de dólares.“Frank, achamos que você é louco”, disse a família dele.
Mesmo assim, ele não desistiu e conseguiu a autorização para tentar por 90 dias. Se algo desse errado, o programa seria encerrado imediatamente.
E o melhor aconteceu.
A recuperação
Na Stable Recovery, os participantes acordam às 4h30, participam de reuniões dos Alcoólicos Anônimos e trabalham o dia inteiro cuidando dos cavalos.
Eles escovam, alimentam, limpam baias, levam aos pastos e acompanham as visitas de veterinários aos animais.
À noite, cozinham em esquema revezamento e vão dormir às 21h.
Todo o programa dura um ano, e isso permite que os participantes se tornem amigos, criem laços e fortaleçam a autoestima.
“Em poucos dias, estando em um estábulo perto de um cavalo, ele está sorrindo, rindo e interagindo com seus colegas. Um cara que literalmente não conseguia levantar a cabeça e olhar nos olhos já está se saindo melhor”, disse Frank.
Cavalos que curam
Os cavalos funcionam como espelhos dos tratadores. Se o homem está tenso, o cavalo sente. Se está calmo, ele vai retribuir.
Frank, o dono, chegou a investir mais de US$ 800 mil para dar suporte aos pacientes.
Ao olhar tantas vidas que ele já ajudou a transformar, ele diz que não se arrepende de nada.
“Perdemos cerca de metade do nosso dinheiro, mas apesar disso, todos aqueles caras permaneceram sóbrios.”
A gente aqui ama cavalos. E você?
A rotina com os animais é puxada, mas a recompensa é enorme. – Foto: AP News
Cuidado com as sugestões do GPS do seu carro. Este brasileiro, que ficou preso na neve na Patagônia, foi resgatado após horas no frio. Ele seguiu as orientações do navegador por satélite e o carro acabou atolado em uma duna de neve. Sem sinal de internet para pedir socorro, teve que caminhar durante horas no frio de -10º C, até que foi salvo pela polícia.
O progframador Thiago Araújo Crevelloni, de 38 anos, estava sozinho a caminho de El Calafate, no dia 17 de maio, quando tudo aconteceu. Ele chegou a pensar que não sairia vivo.
O resgate só ocorreu porque a anfitriã da pousada onde ele estava avisou aos policiais sobre o desaparecimento do Thiago. Aí começaram as buscas da polícia.
Da tranquilidade ao pesadelo
Thiago seguia viagem rumo a El Calafate, após passar por Mendoza, El Bolsón e Perito Moreno.
Cruzar a Patagônia de carro sempre foi um sonho para ele. Na manhã do ocorrido, nevava levemente, mas as estradas ainda estavam transitáveis.
A antiga Rota 40, por onde ele dirigia, é famosa pelas paisagens e pela solidão.
Segundo o programador, alguns caminhões passavam e havia máquinas limpando a neve.
Tudo parecia seguro, até que o GPS sugeriu o desvio que mudou tudo.
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Caminho errado
Thiago seguiu pela rota alternativa e, após 20 km, a neve ficou mais intensa e o vento dificultava a visibilidade.
“Até que, numa curva, o carro subiu em uma espécie de duna de neve que não dava para distinguir bem por causa do vento branco. Tudo era branco, não dava para ver o que era estrada e o que era acúmulo de neve. Fiquei completamente preso”, contou em entrevista ao G1.
Ele tentou desatolar o veículo com pedras e ferramentas, mas nada funcionava.
Caiu na neve
Sem ajuda por perto, exausto, encharcado e com muito frio, Thiago decidiu caminhar até a estrada principal.
Mesmo fraco, com fome e mal-estar, colocou uma mochila nas costas e saiu por volta das 17h.
Após mais de cinco horas de caminhada no escuro e com o corpo congelando, ele caiu na neve.
“Fiquei deitado alguns minutos, sozinho, tentando recuperar energia. Consegui me levantar e segui, mesmo sem saber quanta distância faltava.”
Luz no fim do túnel
Sem saber quanto tempo faltava para a estrada principal, Thiago se levantou e continuou a caminhada.
De repente, viu uma luz. No início, o programador achou que estava alucinando.
“Um pouco depois, ao olhar para trás em uma reta infinita, vi uma luz. Primeiro achei que estava vendo coisas, mas ela se aproximava. Era uma viatura da polícia com as luzes acesas. Naquele momento senti um alívio que não consigo descrever. Agitei os braços, liguei a lanterna do celular e eles me viram”, disse.
A gentileza dos policiais
Os policiais ofereceram água, comida e agasalhos.
“Falaram comigo com uma ternura que me emocionou profundamente. Me levaram ao hospital, depois para um hotel. Na manhã seguinte, com a ajuda de um guincho, consegui recuperar o carro”, agradeceu o brasileiro.
Apesar do susto, ele se recuperou e decidiu manter a viagem. Afinal, era o sonho dele!
Veja como foi resgatado o brasileiro que ficou preso na neve na Patagônia:
Thiago caminhou por 5 horas no frio até ser encontrado. – Foto: Thiago Araújo Crevelloni
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